Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Почему CNN, обученная на ImageNet, считается отличным выбором в качестве базовой модели

Существует две основные причины:

✅ Огромное количество изображений в наборе данных ImageNet обеспечивает генерализацию модели CNN для других доменов, таких как гистопатология, которая значительно отличается от исходного домена, на котором модель была изначально обучена (например, изображения кошек и собак).

✅ Обученная на ImageNet CNN создает массив разнообразных визуальных паттернов, так как этот набор данных включает 1 000 различных категорий.

www.tg-me.com/hk/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/804

1.1K viewsJan 28 at 18:04

Почему CNN, обученная на ImageNet, считается отличным выбором в качестве базовой модели

Существует две основные причины:

✅ Огромное количество изображений в наборе данных ImageNet обеспечивает генерализацию модели CNN для других доменов, таких как гистопатология, которая значительно отличается от исходного домена, на котором модель была изначально обучена (например, изображения кошек и собак).

✅ Обученная на ImageNet CNN создает массив разнообразных визуальных паттернов, так как этот набор данных включает 1 000 различных категорий.

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований